我们平时做产品需要最喜欢我们产品的用户做用户画像分析，这样才能为我们的产品规划打下良好的基础。
那么如何做用户画像分析呢？
用户画像是什么
用户画像就是根据用户特征，业务场景和用户行为，构建出一个标签化的用户模型。
简而言之，用户画像就是将典型用户信息标签化。
用户画像的作用
举个例子，比如在金融领域，构建用户画像变得很重要。比如金融公司会根据用户画像，采取垂直或者精准营销的方式，来了解客户，挖掘潜在客户，找到目标客户，转化用户。
比如产品要拉新，可以构建用户画像，避免大量烧钱的运营行为。我可以根据用户画像精准指导我们要对某一群里用户去做活动。
如何做用户画像
首先就是要收集数据。主要包括用户的行为数据，用户偏好数据，用户交易数据。
举个电商的例子，收集用户行为数据有：比如活跃人数，页面浏览pv，访问时长，浏览路径；收集用户偏好数据：比如登录方式，浏览内容，评价内容，互动内容，品牌偏好等；收集用户交易数据：比如客单价，回头率，流失率，转化率和促活率等。
有了这些数据就可以对用户做针对性运营。
建立模型
有了数据之后，我们需要对用户画像的标签建模。也就是打标签。比如今日头条标签有 AI 人工智能、APP 运营、SEO 优化、SEO 排名等标签。用这个打标签的方式实现内容标签和用户标签的匹配，实现精准分发。
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