许多卖家用户虽然了解淘宝店铺访客数和浏览量，但是对于两者之前的区别可能并不是很了解，那么淘宝店铺的浏览量和访问量的区别是什么?下面就跟小编一起看看淘宝店铺的浏览量和访问量的区别是什么吧：
淘宝浏览量：PV；淘宝店访客量：IP每台电脑上网都有一个唯一的IP地址，当你进入某网店后，那么该网店的访客量(IP)就增加一个，如果你在该网店查看了10个产品信息，那么该网店的浏览量(PV)就增加了10个，你浏览提越多，网店的浏览量(PV)就越多，而他的访客量(IP)不会变，只会增加一个。当只有不同的用户访问该网店时，他的访问量(IP)才会增加，但同一个IP的电脑访问，他只算一个访客。
淘宝店铺的流量是指一切进店查看的或浏览产品，拥有电脑ip的客户群!浏览量就是进店看了你店铺多少个页面的数量，访客数就是进店查看的独立的ip数量，一个ip也可以看做一个人浏览了。有时一个访客进店了可能会看多个页面，这样就出现了一个访客带来多浏览量。
互联网的商业模式千变万化，但其盈利模式目前大抵可以分为以下三种：
向用户出售商品或服务，其中电商和o2o就是这种模式；
靠广告来进行盈利，典型的例如google、百度以及其他平台类互联网公司；
直接向用户收取费用，目前游戏公司大都属于这种模式。
不同收入模式也有着不同的数据指标，电商的业务最容易理解，无非流量、订单、客单价这些，都有所耳闻，且涵盖营运、销售、行销、门店等等，下面诸葛君主要为大家介绍电商模式的流量数据分析。
向用户出售商品和服务模式
电商公司和o2o类公司主要是通过这种模式来盈利，公司的收入是由一个个订单堆积出来，其收入状况可通过订单状况得以体现。
订单是由用户购买了相关的商品或服务产生，可以说用户和商品或服务为订单的两大基本元素，公司收入下降、增长、异常最终都可以追踪到用户与商品这两大元素上。
用户
公司收入、订单都是由用户消费所产生，用户的消费流程可以划分为以下四个阶段：引流、转化、消费、留存。
我们所希望的理想情况就是大量的用户进来并且产生消费，并且持续的产生消费。然而现实一般是和我们所希望的相差甚远的，我们能做的，就是对这些数据进行分析，根据数据情况进行策略调整，让现实与理想情况之间的距离越来越近。
我们一般将用户分为新用户和老用户，如下图所示：
无论新老用户，我们都会关心两块内容，一个是引流（拉新），一个是转化，最终以数据的形式体现出来，就是流量与转化率。
引流
一个购物中心，建在荒郊野外，没人进来，装饰再奢华也没什么用。
根据CNNIC统计，中国网民数量在2015年已达6.88亿，增速稳定，依然维持在5.7%。京东平台2015年第四季度的1.319亿相比2014年第四季度的8280万，流量同比增长率高达59%。
这些数字在告诉我们，资源是稀缺的，但是却永远都有增长空间的，我们需要精打细算，实现对每种渠道每种类型的流量来源的最大价值利用。
分析目标：
通过对流量的分析，保证流量的稳定性，并通过调整，尝试提高流量。
分析角度：
观察流量规律，便于活动安排、服务调整
发现流量异常，分析异常原因并及时调整
观察流量结构，分析其合理性，并作出调整
追踪流量情况，衡量活动或者调整效果
我们先了解关于流量的一些基本数据指标：访客数(uv)、流览量(pv)、访问次数(visits)是常用的衡量流量多少的数据指标；
平均访问深度(流览量/访问次数)、平均停留时间(总停留时间/总流览量)、跳出率(跳出次数/访问次数)是用来衡量流量品质优劣的指标。
很多方法都可以完成上述的目标，将数据进行可视化展示，以一个合理的角度观察数据，会使得数据展现会更加清晰，降低发现问题的难度。
下面将以图表的形式，实现对各个角度的数据分析。
观察流量规律，便于活动安排、服务调整
从上图中，可以发现以下规律：
一天当中，访问集中在9点到11点和14点到17点这段工作时间，一年中则在春节前后的访问量比较大，每周中也是访问集中在工作日。
一般来说，流量都是以每天中的时段、季节、节假日、星期这样的规律来分布的。所以可以将以上统一放到同一页面中进行观测，可以全面的理解应用的访问规律。并且通过对渠道、用户属性的选择，可以观测具体的渠道、用户属性的访问规律。
分析出流量的规律，对活动效果、业务调整具有重大影响。
例如：a公司想开展为期两天每天两小时的消费满200减50并赠送肥皂的活动，那么活动开始时间最好是选在周三、周四，时间在上午的9、10点钟。这样才能在一定的时间内被大部分用户所知道，毕竟活动的广告时间成本都是钱。
另外可以根据不同时期访问量的密集程度，调整公司的业务布局，进行合理的成本控制等。
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