一个新上线没几天的app下载量高达几十万，一个媒体号内容寥寥无几，阅读、粉丝量大的惊人。
在这个数据随意造假的时代，早已不能用数据来说话。过去刷数据的黑灰链从初期的形成到野蛮发展，在现在看来过去的野蛮只能算是冰山一角，或者说小试牛刀。随着网络快速发展，这张网越织越大，有气吞网界之势。
近日，在全国黑产链位列前三甲的“刷榜”团队最终翻车，涉案金额高达2亿。负责人靠给别人刷数据从一个穷屌丝变成开豪车住别墅、年收入过千万的成功人士。可见数据造假的市场需求有多大，又有多少人借此肆意敛财。
我们最常见的数据造假场景如高评论量、转发量、粉丝量等。
就拿刷app下载排名的例子来说，以前通过“刷量”技术系统可以自由控制手机唯一标识，点击所刷的app会读取安卓操作系统的底层数据，将手机标识数据包括坐标、IP等传回它的服务器，并通知有一台手机正在激活和使用App，以此来模仿用户行为。服务器响应并回传应用数据，判断为真实用户。
无论是用到的动态IP还是切换不同的虚拟定位技术…….数据造假的每个技术环节都非常成熟。这两年随着新领域的兴起，“刷量”逐渐迎合而上。比如区块链就是最好的例子，实现“刷量”的技术基本没有变，只不过通过代币的模式更为直观。
还有一个就是Ai刷量，去年有人打着Ai刷量技术大量出售机器人刷流量赚钱。尽管一些主流平台的检测系统不断完善，“刷量”技术也做出相对调整，但无论是代币还是Ai刷量等模式，它们的底层技术和原来的大同小异。之所以绑上新兴的领域，是因为很多人对此不了解。加上政策对新的东西往往存在盲区，他们有机可乘。
以前的“刷量”手段野蛮，现在变得更隐秘。总之，”刷量”的市场需求会越来越大。做好的人也多，虚假跑路的平台也不少。
数据造假涉及众多的链条，整个造假产业已经高度工业化，分工精细明确。且链条的头部，通向上面的往往是互联网圈的各种大佬以及一些上市公司。整个市场需求环境如此，它能在网络中纵横扩展不是没有道理的。
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