亲戚家的小孩今年读大二,想要学习3-5门编程语言,作为未来求职、工作的方向。
我前前后后咨询了40多个在行业内工作10+年的同事和大佬,让他们推荐最认可的编程语言,汇总获得了以下清单。
想来网上一定有许多有相同疑问的小伙伴,老K就将这个清单分享出来供大家参考。
如果觉得有用,看得时候记得给老K点赞!
1. C/C++
- 提及人数:34
如果学编程语言,相信对于大多数资深程序员来说,C语言一定是必推荐的编程语言之一。
C语言的语法简单,更贴近机器语言,学好C语言,可以让你更好的理解编程原理,以后学其它语言更加水到渠成。
2. Python
- 提及人数:33
如果说有一种编程语言能完成所有你想象得到的事情,那应该就是Python了。
人生苦短,我用Python。Python解决了生活中大部分的需求场景。它的胶水语言特性,让很多初入编程的小伙伴体验到了编程的乐趣。
3. Java
- 提及人数:29
对于将来立志要走程序员道路的小伙伴,Java是绕不开的话题。Python让你快乐编程,Java使你找到工作。
如果后端语言只能选一种语言的话,现在的我更推荐Java。
老K最近在制作整理关于java的学习资料和教学讲义,有兴趣的可以关注我,或直接戳链接:
老K玩代码:全网最完整的免费java教程讲义系列(一)——java配置和安装
4. JavaScript/TypeScript
- 提及人数:22
JavaScript作为前端必备语言,是web开发三剑客里必须掌握的一门语言。
不过JavaScript相对之下,可以应用的场景比html和css更多,它适用于全平台开发,包括后端开发,node.js框架也能满足绝大多数的场景。
5. Go
- 提及人数:14
Go语言是谷歌发布的一款编程语言。它的语法和C相近,学习难度不高,但性能和效率却非常出色。
作为编程领域的后起之秀,这两年越来越多的互联网公司开始使用Go搭建后台程序,相应的,各大IT大厂开放的Go相关岗位也越来越多。
我之前写过一篇关于“2022年转golang还是java?”的回答,有着大量关于Golang的职场信息,有兴趣了解的可以戳下方链接:
Java和Golang怎么选?翻遍了10000+招聘信息,我似乎找到了答案
6. Rust
- 提及人数:9
选择Rust的程序员,更多的是兴趣导向的。
相比Python,Rust的优势是处理大数据量或大计算量的时候,延迟较慢。虽然编写比Python耗时,但可以省去大量后期测试和调试的时间。
7. Haskell
- 提及人数:5
Haskell是最有科学感的编程语言,用起来会觉得自己的数学没学好。Haskell强调函数式编程思想,抽象程度较高。
作为了解函数式编程,开拓眼界,Haskell值得了解和学习。
8. Lisp
- 提及人数:5
推荐Lisp的理由和Haskell有点类似。能帮助我们更好理解编程语言到底是个什么东西。
Lisp是函数式语言的源头,学习它有助于你拓宽知识面。
9. PHP
- 提及人数:4
PHP也一度是这个世界上最好找工作的语言,虽然近几年他的光彩逐步被其它语言所取代,但仍然在Web开发领域有不可取代的独特性。
直至今日,PHP在web开发领域仍然受到相当的欢迎,即便有其局限性,但仍然不影响各大IT公司使用它,甚至Facebook还创建了自己的PHP方言Hack,可见其受欢迎程度。
10. Scala
- 提及人数:3
Scala是另一种和Java在功能和语法特性上十分相似的编程语言,在某些特定环境下十分流行。
Scala的实用性和乐趣兼有,可以直接实现和Java代码的相互调用,支持多种编程范式,让每句代码都有一种简洁的实现形式。
11. lua
- 提及人数:3
Lua短小精悍,语法简单,性能也挺不错,适合做后端的逻辑层。
12. SQL
- 提及人数:3
如果数据库语言有个最优解的话,那SQL一定就是这个编程语言。SQL用来数据库查询、管理,几乎能完成所有数据需求场景。
这是每个数据从业者必须掌握的开发技能,学后端,总是要学SQL的。
13. Kotlin
- 提及人数:2
Kotlin是Java人走向移动端的第一步。
Kotlin有着和Java极其相近的语法特点,有着很多有趣的用途,包括编写Android应用程序等功能
14. Julia
- 提及人数:2
Julia是一款面向科学计算设计的编程语言,有极高的计算性能,语法和其它科学计算语言相似,拥有着与编译型语言相媲美的性能。
Julia有着很好的未来性,在科学运算和机器学习领域,有着远胜于Python-Numpy的性能,但问题是“轮子”还不够多,社区还不够活跃,这可能会影响Julia的发展。
在选择编程语言的时候,主要还是看需求和场景。需要先确定学习编程语言的目的,然后根据目的选择对应的语言。建议先专研一种语言,等精通后,再拓展到其他自己有兴趣的方向。