很多朋友一开始做抖音的时候就是，觉得很主观去发视频，没有真正看懂每一个数据指标，那么今天我来讲一些，这些数据指标主要反馈出来什么样的问题，又是如何去解决这些瓶颈这里分为两部分去讲解
来源：随享拼文化传媒
第一部分抖音基础数据又包含2种
账号的整体数据汇总，包含如下8类指标数据
播放量、平均播放量、点赞量、平均点赞量、评论量、平均评论率、转发量、平均转发量
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那么这些数据可以整体反映出整个账号的运营情况，快速掌握账号的基础情况，所以这些数据是基于整体账号的汇总数据，针对是账号的整体情况
比如拿账号有40个作品时，总播放量不过2000，那么平均播放量在2000/40,说明出现如下几点问题？
账号定位不固定
人群标签乱
标题不够吸引用户点击
画面质量差或者内容不吸引眼球
遇到这种情况，咱们可以找出对应的方式解决他，使账号平均播放率提升上去
接下来就是最为重要的数据了，主要是针对单品做数据分析的
抖音互动数据指标
点赞率=点赞数/播放量
评论率=评论数/播放量
转发率=转发数/播放量
完播率=完播数/播放量
这些数据可以对单个作品做出数据分析，更加微观分析透彻，所以说做数据分析运营，是要一层层分析，并找出问题的根源，解决和优化才是运营的工作内容之一
在产生数据之后，那么这些数据的背后是连接各种各样的人群，怎么细化这些呢？在网上，我们是不是经常看到人群画像分析或者精细化运营这些标题呢？
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人群画像有以下这些数据
性别
年龄
地域
设备分布
关注热词
兴趣爱好
这些都是基于抖音的后台数据哈，还有一些类似专业性的数据指标比如TGI指标等，这些可能大家不是很能理解，有什么问题后续可以咨询我，我时刻都在为网友解答数据分析以及数据市场分析和案例拆解
在运营过程中，也会遇到微观数据分析的问题，不知道怎么解决的，这边我就不过多阐释了，直接上图了，干货直接点
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