在亚马逊选品过程中，通过对销量的评估来为自己选品与否做决策辅助是非常有必要的手段，可是亚马逊怎么看一个产品的销量?
一、根据产品Review数量
有过亚马逊运营经验的卖家都知道，想让客户留评真的很难很难，你费劲千辛万苦，客户却无动于衷，原因就在于平台的特性，消费者一直没有被培养起留评的习惯。
对于大部分的产品来说，真实销售100个都未必能够收到一个Review，甚至有卖家吐槽，自己某个产品已经卖出了2700个，却没有收到一个Review。真实的留评率对于大部分卖家来说都是基本一样的，但考虑到有部分卖家会刷一些评论，我们可以将该比例降低一点，假设80个订单一个评论，在调研一款产品时，只需要统计一下该Listing的Review数量，就可以初步评估该Listing的销量。
但由于Review的统计和展示是从该Listing上架就开始的，三年前的数据对当下的运营来说并没有太多的可参考性，该怎么办呢?我们在统计Review数据的时候，不妨以最近三个月或者半年为时间节点，只统计这段时间以内的数据，这样的统计，数据成了当下销售状况的反映，就更接近于真实了。
二、购物车
使用这种方法精确度会更高一些，但是从时间来考虑花费的时间就比较长了。将自己做参考的Listing添加到购物车，然后将订购数量设置为最大数量999，如果对方的库存数量少于999，平台就会提示你有多少是可售的(如下图)，这样你就知道该Listing当前的库存数量。
第二天可以按照这样的方式，再测试一遍，连续一周或两周，大概就可以知道该Listing的日平均销量了。然后根据自己的运营目标，思考这样的销量是否符合自己的预期，如果符合，那就可以初定为选品对象。
当然，这个方法也有弊端，一旦你所关注的对象设置了最大订单数量(Max Order Quantity)，此测试方法就失效了。
三、第三方工具
有很多第三方工具插件都是通过爬虫的原理，基本准确的核算出了一条Listing的销量。
比如Jungle Scout的插件就可以在打开任何一个ASIN页面时轻松知道该Listing最近30天的销量。所以用一款好的工具，能让我们事半功倍。
四、根据店铺Feedback数量
如果有不少卖家因为运营的需要刷Review的话，那么只有很少的卖家会刷Feedback。因为Feedback数量的好坏与多少对运营的帮助都很小，甚至可以说丝毫不影响运营的进展，所以，几乎没有什么卖家会去刷Feedback，这就意味着Feedback数量更接近于真实数据。
根据经验来看，美国站上，如果一个店铺的销量基本稳定，那么其店铺中30天Feedback数量的4-5倍，相当于该店铺一天的订单数量，比如下图，该店铺30天Feedback数量是126个，乘以5，该店铺每天的订单数量大概是600个左右。
知道了该店铺总订单数量，再进入该店铺去查看，因为店铺里产品的默认是按照销量多少来排序的，查看自己正在评估的Listing在店铺中的位置，再配合根据Review数量的评估，就可以粗略的评估出该Listing的销量了。
所以重要的是能够用自己的想法对平台的数据进行总结和分析，从而提高自己的操作判断能力。
以上就是一些关于预估产品销量的问题，希望可以帮到大家。
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