在全渠道零售的今天，一个品牌所对接的电商渠道少则三五个，多则十几个。每天要从淘宝、京东、拼多多以及生意参谋等近十个数据后台分别导出：订单、库存、会员、投放推广相关数据，运营同事每天至少花上2小时手工重复导数、整合表格，数据量之大及低效取数对人力的浪费可想而知。
最头疼的是电商还有极其多的线下数据，如分销、平台扣点、商品类目数据，只能靠运营人工统计收集到Excel中…
1 方案介绍
面对上述电商线上取数整数难、线下数据多、缺少统一数据平台的困境，我们可以如何系统解决？
为解决上述数据难题，帆软大消费事业部重磅推出了《电商参谋数据分析平台方案》，通过行业成熟数据工具+多年消费行业经验沉淀，帮助电商企业打通数据从获取→整理→储存→分析应用的全链路，理清企业数据指标口径，快速搭建电商统一数据平台。
在此数据平台上，电商人可监测分析用户成交链路上的每一个环节数据，从数据中发现问题、解决问题，以此提高企业最终的GMV。
看完框架图，但还是看不出具体能解决什么？没关系，让我们再接着往下看。
2 场景详解
下面通过3个电商最想解决的数据场景，来看这套方案究竟能帮你解决什么难题？
场景一：
企业：我不想花钱搞独立开发，想快速搭建自己的数据汇总分析平台，做数据的统一查询分析
对于大多数电商企业来说，独立开发数据系统并不是最佳选择。基于已有的OA、ERP、OMS等业务系统，再加上已有运营经验里所沉淀的数据，将数据在平台体系内快速标准化，才是大多数企业的最佳选择。
因此，我们在方案内配备了多套电商行业的“标准经验性报表”，并提供对应的线下数据填报提交及线上数据分析可视化工具，帮助企业快速搭建上线“即开即用”的数据汇总分析平台系统，在系统内可随时了解此时企业目标完成情况如何？通过差距数据，找到下一步可改善的环节。
同时，通过制作一系列企业常用数据看板（如下图所示的全平台经营驾驶舱），将企业的数据及运营经验踏实沉淀下来，以此做好企业前期数据平台建设的MVP验证。
全平台经营驾驶舱
场景二：
运营：我数据需求多，不想再每次给IT提需求，想自己更快拿到IT处理好的数据做分析
电商数据多变化快，依靠传统的业务提需求、IT取数给业务、业务再在Excel分析中的模式，必然跟不上目前电商数据化建设的发展，也会导致俩个部门没法很好地协同工作。
因此，我们在方案内提供了配套的电商底层数据标准与业务数据分析包。
首先，我们会帮助IT及业务对电商不同数据后台中含义相同，但命名方式不同的字段进行关联整合，统一数据口径，并给出面向不同分析场景的业务数据主题包，可开箱即用。
其次，我们提供了相应的BI分析工具，只需IT将对于业务主题的数据整理好存放在企业公共数据中，设置好相应的编辑与查看权限后，业务人员即可按照自己的需求，从公众数据中取数，快速制作如下图所示的分析看板。
并可将分析看板按照主题，在左侧的目录进行分类，以后想知道哪块数据，在目录中找到对应主题看板，就可以及时监测分析主题数据变化情况。
场景三：
IT：我想实现多平台数据的自动获取，打通数据从获取→整理→分析→应用全链路
国内电商平台不提供数据接口导出，所以IT同学十分痛苦，没法自动获取多平台数据，且数据也没有统一储存的地方。
对此，在方案内我们提供了RPA+API+BI的组合拳方式，帮助IT实现电商大部分数据从获取→整理储存的自动对接，在中间库统一数据字段，通过BI做前端的数据分析及应用的实践场景。
通过这套组合拳，IT同学可系统沉淀企业的电商数据资产，将历史用户数据按主题形式存储到本地，避免被平台绑架，导致近90/180天前的历史数据无法保留及供业务分析。
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