2019年，对天猫商家来说，又多了一个新的运营“工具”，这个工具就是：数据银行。很多品牌其实早两年就已经开通数据银行了，今年再次登陆的时候，依然是感觉是第一次见到这个界面。界面上的数字是什么意思，背后的品牌运营状况是什么，可以用这些数据进行的运营洞察是什么，对于打开这个界面的商家，对这些是“0”认知，没有一点概念。但是当我们参加各种商业大会、和类目小二对接的时候，又一直听到他们提及“数据银行”，以及数据银行背后的消费者运营、人群运营，那数据银行到底是什么，今天跟大家分享的内容就是揭密数据银行，快速认识到数据银行的功能价值。
数据银行是一个数据平台。
电商从业人员，最熟悉的工具就是“生意参谋”，我们就用生意参谋着手，来看一下数据银行这个数据平台是什么意思。
在生意参谋当中，我们可以看到每天进入到店铺的人数也就是访客数，比如说一家店铺2020年1月1日的访客数是10万，这个数字的意思是在1月1日这一天，有10万个人进入到这家店铺，通过生意参谋的访客分析模块，还可以看到这些人中男性的比例、18-24岁的比例、广州地区的比例，但是看不到已婚已育的人有多少、也看不到这些人是喜欢毛呢外套多一点还是喜欢羽绒服多一点，而且也没有办法看到12月20日-12月31日这样某个时间段的人群画像。所以第一点，数据银行提供了更丰富的画像标签，也就是360度的画像标签体系；并且听过了更灵活的时间分析维度。
在生意参谋当中，当我们看到店铺访客数是10万的时候，这就是一个“数字”，而这个10万在数据银行当中，可以被拆分成10个1万，也就是从一个生意上的数字，变成了一个个鲜活的群体。这个有点类似大卖场，管理层看到的大卖场报表是人流量10万，但是在这个卖场里的工作人员见到的就是这10万个人，而且知道上午来的人是什么样子、下午来的人是什么样子。这是第二点，数据银行提供人群分层的功能，可以让我们把进入到店铺的人群分成好几个人群，单独的，一对一的进行运营。
在人群分层的基础上，数据银行分层的点更细，比如说，可以把某个宝贝的加购人群圈选出来，可以把通过钻展广告覆盖的人圈选出来。“圈选”是大家谈到数据银行经常提到的他的“圈人”功能，这也是人群分层后的实现方式，借助货品、渠道、广告触点，我们可以把人群包分的更细，这是第三点。
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